AWS, '베드록' 서비스 대폭 강화

새로운 AI 모델과 데이터 처리 개선…AI 생태계 확장

아마존웹서비스(AWS)가 완전 관리형 생성형 AI 서비스인 '아마존 베드록(Amazon Bedrock)'의 개선 사항을 발표했다. 이번 업데이트에는 새로운 AI 선도 모델, 데이터 처리 능력 향상, 그리고 추론 효율성을 높이기 위한 기능들이 포함된다.

AI 선도 모델 추가 및 다양한 산업 대상

AWS는 AI 개발 기업인 루마 AI(Luma AI)와 풀사이드(Poolside)의 최신 모델을 통합하며, 스테빌리티 AI(Stability AI)의 최신 릴리스도 포함한 다수의 새로운 모델을 제공한다. 새로운 '아마존 베드록 마켓플레이스'는 고객들이 100여 개 이상의 산업별로 특화된 모델들을 선택할 수 있는 플랫폼을 제공한다.

루마 AI: 텍스트나 이미지 입력으로 고품질, 사실감 있는 비디오를 생성할 수 있는 'Ray 2' 모델을 출시했다. 이 모델은 패션, 그래픽 디자인 등 세부적인 시각적 표현이 중요한 산업에 최적화됐다.
풀사이드: 코드 생성, 테스트, 실시간 코드 자동완성을 목표로 한 'malibu'와 'point' 모델을 선보였다.
스테빌리티 AI: 최신 텍스트-이미지 변환 모델 'Stable Diffusion 3.5 Large'를 통해 기업들이 고품질의 비주얼 콘텐츠를 제작하도록 지원한다.

효율성을 높이는 새로운 기능들

AWS는 비용, 처리 속도, 정확도를 균형 있게 조율할 수 있도록 새로운 기능들을 추가했다.

프롬프트 캐싱(Prompt Caching): 자주 사용하는 쿼리의 처리량을 줄여 효율성을 강화한다.
지능형 프롬프트 라우팅(Intelligent Prompt Routing): 각 쿼리에 가장 적합한 기초 모델에 요청을 연결해 최적의 결과를 출력한다.

데이터 활용 확대 및 고도화된 애플리케이션 지원

AWS는 '아마존 베드록 지식 기반(knowledge base)'을 강화해 기업들이 자체 데이터셋을 활용하여 사용자 경험을 개선할 수 있게 했다. 또한 구조화된 데이터 검색 및 자동화된 그래프 모델링 기능의 통합으로 데이터 활용도를 극대화하고 AI 애플리케이션의 역량을 더욱 강화할 수 있다.

급속히 성장하는 베드록의 생태계

아마존 베드록 서비스는 지난 1년 동안 4.7배 이상의 고객 성장을 경험했다. AWS의 AI 및 데이터 부문 부사장인 스와미 시바수브라마니안(Dr. Swami Sivasubramanian)은 "베드록은 책임 있는 AI 기능과 폭넓은 모델 선택지 덕분에 빠른 성장을 이어가고 있다"고 밝혔다.

이번 확장은 생성형 AI 기술을 활용하려는 기업들에게 최적의 솔루션을 제공하며, 다양한 산업에서의 활용 가능성을 더욱 넓힐 전망이다.