Alibaba 클라우드, 글로벌 AI 포트폴리오 대폭 확장

알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)가 글로벌 고객을 위해 AI 포트폴리오를 대대적으로 강화했다. 2025년 스프링 론칭 온라인 행사(Spring Launch 2025)에서 발표된 이번 업데이트는 AI 혁신과 글로벌 도입 가속화를 향한 알리바바의 의지를 보여준다.

알리바바 클라우드 인텔리전스(Alibaba Cloud Intelligence) 국제 사업부 사장인 셀리나 위안(Selina Yuan)은 "전 세계적인 디지털 전환 수요 증가에 대응하기 위해 새로운 PaaS(Platform-as-a-Service)와 AI 역량 업데이트를 추진하고 있다"고 밝혔다.

큐엔(Qwen) 시리즈 모델, 글로벌 고객 대상으로 확대

이번 발표의 핵심은 알리바바 클라우드의 독자적인 대규모 언어 모델(LLM) ‘큐엔(Qwen)’ 시리즈의 국제 시장 공개 확대다. 새롭게 선보이는 주요 모델은 다음과 같다.

Qwen-Max: 대규모 전문가 혼합(Mixture of Experts) 모델
QwQ-Plus: 복잡한 분석 과제를 위한 고도 추론 모델
QVQ-Max: 복잡한 멀티모달 문제를 처리하는 비주얼 추론 모델
Qwen2.5-Omni-7b: 엔드 투 엔드 멀티모달 통합 모델

플랫폼 업그레이드: 확장성과 효율성 강화

알리바바 클라우드의 AI 플랫폼(PAI)도 대대적인 업그레이드를 진행했다. 새롭게 추가된 ‘분산 추론(distributed inference)’ 기능은 대규모 생성형 AI 애플리케이션을 보다 확장 가능하고 사용하기 쉽게 만든다. 특히 ‘프리필-디코드 분리(prefill-decode disaggregation)’ 기능이 도입돼 성능 향상과 운영 비용 절감 효과를 기대할 수 있다.

오픈소스 모델 갤러리 확장

PAI-모델 갤러리(PAI-Model Gallery)에서는 300개에 가까운 오픈소스 모델들이 제공된다. 알리바바 클라우드의 대표 모델인 큐엔(Qwen)과 완(Wan) 시리즈도 포함돼 있으며, 코드 작성 없이 손쉽게 모델을 배포하고 관리할 수 있는 기능이 제공된다. 여기에 모델 평가(model evaluation)와 모델 디스틸레이션(model distillation) 기능이 추가되어 활용성이 대폭 향상됐다.

데이터 관리 솔루션에 AI 기능 통합

데이터베이스 영역에서도 혁신이 이어졌다. 알리바바 클라우드의 PolarDB는 Qwen 기반의 네이티브 AI 추론 기능을 통합해 데이터베이스 내 기계 학습을 최적화했다. 또한 데이터 웨어하우스 솔루션인 AnalyticDB는 생성형 AI 개발 플랫폼인 Model Studio와 연계돼, 조직이 자체 지식 기반을 AI 모델에 쉽게 연결할 수 있도록 했다.

새로운 SaaS 기반 AI 도구 공개

알리바바 클라우드는 AI를 활용한 SaaS 솔루션 2종도 함께 발표했다.

AI Doc: 지능형 문서 처리 도구
Smart Studio: AI 기반 콘텐츠 제작 플랫폼

이를 통해 문서 작업의 효율화와 콘텐츠 제작 자동화가 가능해졌다.

향후 3년간 530억 달러 투자 계획 밝혀

이번 AI 포트폴리오 확장은 알리바바가 최근 발표한 3년간 530억 달러(약 72조 원) 규모의 클라우드 컴퓨팅 및 AI 인프라 투자 계획의 일환이다. 이를 통해 알리바바는 AI 기반 성장을 가속화하고, 글로벌 클라우드 시장에서의 영향력을 더욱 강화하겠다는 전략을 분명히 했다.

나의 의견
알리바바 클라우드가 AI 포트폴리오를 적극적으로 강화하는 모습은 글로벌 클라우드 산업 지형에 상당한 변화를 가져올 가능성을 보여준다. 특히 다양한 특화 모델 출시와 플랫폼 업그레이드는 실질적인 사용성과 기업 적용 가능성을 높이는 방향으로 설계돼 있다. 3년간 530억 달러라는 대규모 투자는 알리바바가 단순한 기술 공급자를 넘어 AI 생태계 리더로 자리매김하겠다는 야심을 반영하는 듯하다. 다만, 글로벌 시장에서는 이미 강력한 경쟁자가 많은 만큼 차별화된 기술력과 서비스가 뒷받침되어야 성공할 수 있을 것이다.