AI로 암 치료 발전 촉진

암 치료를 전문으로 하는 주요 의료 기관들이 인공지능(AI)의 잠재력을 활용하기 위해 'Cancer AI Alliance(CAIA)'라는 새로운 제휴를 결성했다. 이 프로젝트는 대형 기술 기업들의 지원으로 4천만 달러의 자금과 자원을 확보하며, 정밀 의학 분야에 큰 전환점을 마련할 수 있을 것으로 보인다.

Fred Hutchinson 암 연구소는 이 노력을 이끌며, 제휴에는 Johns Hopkins, Dana Farber, Sloan Kettering의 암 연구 부서가 참여한다. Fred Hutchinson의 기관장인 Tom Lynch는 시애틀에서 열린 Intelligent Applications Summit에서 이 새로운 이니셔티브를 발표하며 "협력의 중요성을 재확인하고, 이를 통해 발전을 이룰 수 있는 능력을 발휘할 수 있다"고 밝혔다.

Lynch는 드문 소아암을 앓고 있는 환자의 사례를 언급하며, 해당 질환을 치료할 수 있는 과학적 지식이 서로 다른 센터에 고립되어 있는 문제를 지적했다. 이러한 지식이 연구 문헌을 통해 퍼지기까지는 시간이 걸리기 때문에, AI의 역할이 중요하다고 강조했다. 하지만, AI가 기적의 해결책이 될 것이라고 주장하는 것은 아니며, 이 문제를 해결하기 위해서는 데이터 공유가 필요하다고 강조했다.

의료 기관 간의 데이터 공유는 규제와 보안상의 이유로 간단하지 않다. 이를 해결하기 위해 새로운 제휴는 '연합 학습(federated learning)' 방식을 도입할 계획이다. 이 방식은 데이터를 보호하면서도 AI 훈련에 사용할 수 있게 한다.

제프 리크 Fred Hutchinson 데이터 매니징 부사장은 이 목표를 달성하기 위해서는 기술적 문제가 있지만, 먼저 주요 참가자들을 확보하는 것이 필수적이라고 설명했다. Microsoft, AWS, Nvidia, Deloitte와의 협력이 필수적이었다. 이들로부터 4천만 달러의 자금과 자원을 지원받아 기반 인프라와 표준을 구축하고, 구체적인 목표를 설정할 수 있는 첫 단계를 밟으려고 한다. CAIA는 올해 말까지 운영 가능하며, 2025년 말까지 첫 번째 연구 성과를 기대하고 있다.

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