AI 기술의 진화와 인공지능 '신', '인턴', '톱니바퀴' 카테고리

AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이에 따라 다양한 분야에서 활용되고 있다. Drew Breunig는 이러한 AI 기술을 '신', '인턴', '톱니바퀴'의 세 가지 범주로 나누어 설명한다. '신'은 독립적으로 작동하는 고도의 인공 지능이다. 한편 '인턴'은 전문가들과 협업하면서 단조로운 업무를 처리하는 AI로, ChatGPT와 같은 대형 언어 모델이 이에 해당한다. 마지막으로 '톱니바퀴'는 특정 작업을 최적화하여 수행하는 저가형 기계들이다.

의료 분야 AI의 놀라운 성과와 과제

의료 분야에서는 ChatGPT와 같은 AI가 이미 도입되어 있으나, 성과는 차이가 있다. 예를 들어, DeepMind와 Moorfields 안과 병원은 AI를 통해 망막 스캔 분석 속도를 향상시켰다. 하지만, 진단 능력을 향상시키기 위해 AI를 활용한 연구 결과는 다소 실망스러웠다. 미국의 한 연구에 따르면, 의사들이 ChatGPT를 사용했을 때 일반적인 진단 자원보다 큰 차이가 없었지만, 혼자 채택한 ChatGPT는 오히려 의사들보다 높은 성능을 보여주었다.

AI와 인간의 협력에서 드러난 문제점

AI와 함께 일하면서도 그 가능성을 완전히 활용하지 못하는 경우가 있었다. MIT의 한 연구에서는 AI의 도움을 받아 더 많은 재료를 발견하고 특허 신청을 늘렸지만, 인간 연구자들의 직무 만족도는 감소했다. 이 연구는 AI가 '아이디어 생성'의 대부분을 담당하면서 인간을 단순 평가자로 만들어, 직업적 만족감을 떨어뜨리는 결과를 초래했음을 보여준다. 이는 AI와의 협력이 어떻게 인간의 역할에 영향을 미치는지에 대한 고민을 던져준다.

출처 : If AI can provide a better diagnosis than a doctor, what’s the prognosis for medics? | John Naughton