AI 플랫폼 개발의 난제와 해결책, 인공지능 오케스트레이션의 중요성

최근 Boston Consulting Group의 조사에 따르면, 74%의 조직이 AI 투자로부터 가치를 얻는 데 어려움을 겪고 있다고 보고되고 있다. 이러한 가운데, 인기 있는 오픈 소스 AI 프레임워크인 PyTorch Lightning의 창시자 윌리엄 팔콘은 기업들이 AI 플랫폼 개발의 복잡성을 과소평가하는 것이 주요 실수라고 지적한다.

팔콘은 AI 개발의 핵심은 조직의 데이터, 도메인 지식, 독특한 모델에 있으며 AI 인프라 유지에 있는 것이 아니라고 설명했다. PyTorch Lightning은 AI 라이브러리 PyTorch에 대한 고수준 인터페이스를 제공, AI 시스템 설정 및 유지보수를 간소화한다.

팔콘은 NYU의 박사 과정을 중단하고 포브스의 전 데이터 제품 리더 루이스 카펠로와 함께 PyTorch Lightning을 상업화하기로 결정했다. 그들의 기업 Lightning AI는 오픈 소스 프레임워크에 기업 중심의 서비스와 도구를 추가로 제공한다.

AI 모델 개발 및 배포의 간소화와 효율 극대화

Lightning AI는 AI 작업 부하를 서버간에 분산시키고, AI 모델 평가 및 훈련에 필요한 인프라를 제공한다. 기업의 대표 제품인 AI Studios는 고객이 선호하는 클라우드 환경에서 AI 모델을 조정하고 실행할 수 있도록 지원한다.

또한, Lightning AI는 AI 기반 애플리케이션이 개인 클라우드 혹은 온-프레미스 데이터 센터에서 실행될 수 있도록 호스팅 서비스도 제공한다. 가격 책정은 사용량에 따라 다르며, 매월 22시간의 GPU 사용을 포함한 무료 계층도 제공된다.

Lightning AI의 성장과 확장 계획

현재 Lightning AI는 230,000명 이상의 AI 개발자와 3,200개 이상의 조직에서 사용되고 있다. 최근 5천만 달러의 자금을 유치하여 총 1억 3백만 달러의 투자를 받았다. 이로 인해 Lightning AI는 시장 확장과 신규 고객 유치, 특히 정부 고객을 대상으로 하는 계획을 가지고 있다.

팔콘은 "우수한 성과를 달성하는 팀과 높은 마진 제품을 통해 연간 1천만 달러에서 2천만 달러의 지속 가능한 수익을 달성하고, 이후 수익성도 확보할 계획"이라고 밝혔다. 시장 분석에 따르면, Lightning AI가 속한 머신러닝 운영 산업은 2030년까지 약 130억 달러 규모로 성장할 것으로 전망된다.

출처 : Lightning looks to make managing AI a piece of cake