AI 성능 향상의 핵심은 데이터 관리

AI 모델의 성능에 데이터 세트의 품질이 핵심 역할을 한다는 연구 결과가 이어지면서, AI 업계에서는 데이터 세트 관리에 대한 관심이 높아지고 있다. 많은 AI 연구자들이 데이터 준비와 조직화에 시간을 쏟고 있는 것이 현실이다.

수퍼애노테이트 설립의 배경과 성장

더 좋은 데이터 관리 도구의 필요성을 느낀 Vahan Petrosyan과 Tigran Petrosyan 형제는 수퍼애노테이트라는 회사를 창립했다. 이 회사는 과거 라벨링 소프트웨어에 집중했으나, 이제는 데이터 세트를 조정, 반복, 평가할 수 있는 다양한 도구를 제공한다. 사용자들은 이를 통해 로컬 및 클라우드 소스에서 데이터를 연결하고 팀원과의 협업을 통해 데이터 프로젝트를 진행할 수 있다.

플랫폼의 기능과 시장

수퍼애노테이트의 플랫폼은 모델이 학습한 데이터를 비교하는 등의 기능을 제공하며 준비가 된 모델을 다양한 환경에 배포할 수 있다. 또한, 데이터 주석 작업을 위한 크라우드 소싱 인력도 제공되어 사용자는 손쉽게 데이터를 관리할 수 있다. 하지만 일부에서는 데이터 주석 작업자에 대한 처우가 미흡하다는 불만을 제기하고 있다.

AI 데이터 관리 시장의 경쟁

AI 데이터 관리 시장에는 여러 경쟁자가 존재하지만, San Francisco에 기반을 둔 수퍼애노테이트는 최근 3,600만 달러의 자금을 유치하며 경쟁력을 유지하고 있다. 회사는 현재의 100명 규모 팀을 확장하고, 제품 연구 및 개발을 강화하며, 약 100개 기업으로 이뤄진 고객 기반을 확대할 계획이다.