다양한 노트 작성 방식을 탐색할 기회

새로운 세대의 조직 관리 소프트웨어를 통해 업무를 간소화하고 '두 번째 두뇌'를 구축해 보았습니다. 이 과정에서 놀랍도록 많은 다양한 노트 작성 방식이 있다는 것을 알았습니다.

스티븐 존슨은 연구 소프트웨어 전문가로 잘 알려져 있습니다. 13권의 비논픽션 책을 저술한 그가 지속적으로 자신의 창의적 과정을 간소화할 수 있는 디지털 도구를 찾고 있는 건 당연합니다. 그래서 텍스트 생성 AI 툴인 ChatGPT 등을 지원하는 대형 언어 모델(LLM)이 주목받기 시작하자, 그는 정보 조직화에 어떤 의미가 있을지에 큰 관심을 가졌습니다.

2022년, 존슨이 뉴욕타임스에 LLM에 관한 기고를 했을 때, 구글의 실험적 AI 부서인 구글 랩스 연구진이 그를 찾아왔습니다. 그들은 그에게 디지털 연구 보조 도구를 개발하는 데 협력해줄 것을 제안했습니다. 이렇게 탄생한 것이 바로 NotebookLM입니다. NotebookLM은 AI를 활용해 정보를 정리하고 요약하며, 제공된 정보에 기반해 질문에 답변할 수 있는 노트 작성 도구입니다. “이 도구는 이해를 돕기 위한 것입니다,” 라고 존슨은 말했습니다.

생성형 AI의 적극적인 생산성 도구 채택

생성형 AI는 생산성 기술 분야에서 크게 주목받고 있으며, 일정 관리를 간소화하고 이메일을 단순화하며 노트를 더 효과적으로 작성할 수 있는 새로운 기능을 제공하고 있습니다. 저 역시 그러한 제품들에 대해 회의적이었지만, 새로운 세대의 AI 도구들이 등장하면서 제 워크플로우를 개선하는 데 도움이 될 수 있을지 궁금했습니다. 이 도구들이 AI 옹호자들이 주장하는 이점을 실제로 제공할 수 있을까요? 일의 지루한 부분을 자동화하여 창의적 작업에 집중할 수 있도록 해줄까요?

NotebookLM을 사용할 때 조심스럽게 접근했습니다. 화면 하단에는 “NotebookLM은 가끔 부정확한 응답을 제공할 수 있으니, 사실을 독립적으로 확인하는 것이 좋습니다”라는 설명이 있었던 때문입니다. 저널리스트로서 AI가 "환각"을 일으킬 수 있다는 점에 주의를 기울입니다. 하지만 NotebookLM은 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 텍스트 생성기와 달리 제공된 정보만을 대상으로 작동합니다. 프로젝트를 위해 새로운 "노트북"을 시작하고 최대 50개의 "소스"를 업로드할 수 있습니다. 이 소스는 pdf, 오디오 파일(자동 전사됨), .txt 파일, 웹 링크, 구글 문서 등을 포함할 수 있습니다. 저는 작업 중인 스토리를 위해 메모와 인터뷰 파일을 업로드한 후, AI 보조인 "Notebook guide"에게 이들의 내용에 기반한 브리핑 문서를 생성하도록 요청했습니다.

출처 : ‘Have your bot speak to my bot’: can AI productivity apps turbocharge my life?