기업용 AI 앱 평가 솔루션 제공하는 Composo

기업들이 AI 및 대형 언어 모델(LLM)의 신뢰성을 높이는 데 어려움을 겪는 가운데, 이를 해결하기 위한 스타트업들이 등장하고 있다. 영국 런던에 기반을 둔 Composo는 AI 애플리케이션의 정확성과 품질을 평가하는 맞춤 모델을 제공하는 기업으로, 최근 주목받고 있다.

맞춤 평가 모델과 API로 AI 신뢰성 확보

Composo는 AI 애플리케이션의 품질을 평가하기 위해 맞춤 평가 모델을 활용한다. 특히 개발자가 아닌 현업 전문가나 경영진도 쉽게 AI 애플리케이션의 일관성 및 품질을 점검할 수 있도록, 코드 작성 없이 사용할 수 있는 솔루션과 API를 함께 제공한다.

이 회사는 보상 모델과 각 애플리케이션의 특성을 반영한 개별 기준을 결합해 평가 시스템을 구축한다. 예를 들어 의료 상담 챗봇의 경우 증상을 식별하는 특정 가이드라인을 따르도록 설정할 수 있으며, Composo는 이 가이드라인에 따라 챗봇의 성능을 점수화할 수 있다.

Composo Align API 출시 및 투자 유치

Composo는 최근 LLM 기반 애플리케이션 평가 모델인 'Composo Align'의 공개 API를 출시했다. 이를 통해 기업 고객들이 보다 쉽게 AI 평가 시스템을 도입할 수 있도록 지원한다. 현재 Composo의 고객사로는 액센츄어(Accenture), 팔란티어(Palantir), 맥킨지(McKinsey) 등이 있으며, 이 같은 고객 기반을 바탕으로 200만 달러(약 27억 원)의 프리시드 투자를 유치하는 데 성공했다.

스타트업 투자 환경이 갈수록 신중해지고 있는 가운데, Composo의 공동 창업자이자 CEO인 세바스티안 폭스(Sebastian Fox)는 이번 투자 유치가 비교적 적은 자본으로 운영되는 Composo의 비즈니스 모델 덕분이라고 설명했다. 이에 따라 향후 대규모 투자 유치보다는 엔지니어링 인력 확대, 고객사 확보, 연구개발(R&D) 강화에 집중할 계획이다.

AI 신뢰성 문제 해결이 관건

이번 투자 라운드를 주도한 Twin Path Ventures는 Composo가 기업용 AI 도입 과정에서 발생하는 주요 문제를 해결하는 기업이라는 점을 높이 평가했다. 폭스 CEO는 "다수의 기업이 AI가 실제로 비즈니스에 실질적인 영향을 미칠 수 있을지 회의적인 태도를 보이고 있다"며, 이는 신뢰성과 일관성에 대한 우려 때문이라고 분석했다.

Composo는 특정 산업에 국한되지 않고, 컴플라이언스, 법률, 의료, 보안 등 신뢰성이 핵심인 분야에서 특히 주목받고 있다. 폭스는 "기술 개발을 위한 연구개발이 필수적이며, 평가 과정은 전문가들의 방대한 평가 데이터를 기반으로 이뤄진다"고 강조했다.

한편, Composo는 AI 기술의 빠른 발전 속도에 맞춰 적응할 계획이며, 보다 효과적인 AI 에이전트(Applicant AI) 개발을 지원하는 역할을 목표로 삼고 있다.

Composo는 AI 신뢰성 문제를 해결하려는 기업들에게 실질적이고 유용한 도구를 제공하는 점에서 눈길을 끈다. AI 기술이 비즈니스 환경에서 전면적으로 활용되기 위해서는 신뢰성과 일관성이 필수이며, Composo의 솔루션은 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 보인다. 향후 이 회사가 다양한 산업에서 어떤 방식으로 확장해 나갈지 기대된다.