AI 윤리와 우리의 영향

AI 도입, '윤리'가 핵심 과제로 떠오르다

AI 기술의 상용화가 점차 가속화되면서, 이를 기업에 도입할 때 윤리적 기준과 거버넌스를 갖추는 것이 새로운 핵심 과제로 부상하고 있다.

AI 기술은 2018년 이후 눈에 띄게 발전해왔고, 이제는 로봇이 인간의 자리를 완전히 대체할 것이라는 공포보다는 윤리적·사회적 문제에 대한 논의가 중심이 되고 있다. 특히 기업이 AI를 어떻게 통합할 것인가에 대한 관심이 커지면서, 기술적 요소 못지않게 윤리적 요소가 중요한 화두로 떠오르고 있다.

AI 윤리 전문가, 조직에 필수 인력으로 부상

AI 기술에 윤리적 기준을 적용하고 준수하기 위해 ‘AI 윤리 전문가(AI Ethics Specialist)’의 역할이 부각되고 있다. 이들은 공정성과 투명성 등 윤리 원칙을 실현하기 위한 전담 인력으로, 특화된 프레임워크와 도구를 활용해 윤리 문제를 사전에 파악하고 해결해야 한다.

특히 'Agentic AI', 즉 스스로 판단하고 결정을 내리는 AI 시스템의 도입이 증가하면서 인간의 감시와 개입 없이는 법적·윤리적 책임 문제에 직면할 수 있다는 지적도 나온다. 이러한 윤리 전문 인력은 기술과 직관, 데이터 중심의 의사결정 간 균형을 유지하는 데 중요한 역할을 하게 된다.

AI 설계와 통합을 위한 다양한 직무 신설 전망

AI가 조직의 다양한 시스템에 원활하게 녹아들기 위해서는 'Agentic AI 워크플로우 디자이너'나 'AI 상호작용 및 통합 디자이너'와 같은 새로운 직무가 필요하다. 이들은 종합적인 윤리 기준을 반영하여 AI가 조직 생태계 안에서 조화를 이루게 하는 데 중점을 둔다.

또한, AI 전반의 의사결정 구조를 감독하는 ‘AI 총괄자(AI Overseer)’의 역할도 점점 중요해질 것으로 보인다. 총괄자는 AI의 에이전트와 중재자들이 내리는 다양한 결정들을 감시하고 조율하는 임무를 맡는다.

UN이 제시한 AI 윤리 10대 원칙

AI 도입 시 윤리 기준을 수립하는 데 있어 참고할 수 있는 가이드라인으로는 유엔(UN)이 2022년에 발표한 'AI 윤리 10대 원칙'이 있다. 이 지침은 AI 사용에 따른 윤리적 문제에 대응하기 위해 만들어졌다.

1. 피해 회피 원칙(Do No Harm): 사회, 문화, 경제, 환경 등에 부정적 영향을 주지 않도록 AI를 활용할 것.
2. 필요성 기반 사용: AI 사용이 목적에 부합하고 과도하지 않아야 함.
3. 안전성과 보안: AI 시스템의 전 주기에 걸쳐 위험 요소를 확인하고 완화할 것.
4. 평등성 보장: 이익과 위험, 비용이 공정하게 분배되도록 하여 차별과 낙인을 방지할 것.
5. 지속 가능성 확보: AI의 활용이 환경과 사회, 경제적 지속 가능성을 촉진해야 함.
6. 데이터 보호 및 거버넌스: 개인정보와 데이터 권리를 보장하는 관리 체계 수립.
7. 인간의 감독권 보장: AI의 결정에 대한 인간의 개입과 수정권을 인정할 것.
8. 투명성과 설명 가능성: 사용자들이 AI 작동 방식과 판단 이유를 명확히 이해할 수 있어야 함.
9. 책임과 책임소재 명확화: AI 사용에 따른 법적·윤리적 책임 주체를 분명히 할 것.
10. 포용과 참여의 원칙: 이해관계자와 커뮤니티의 의견을 반영한 설계·도입 필요.

윤리적 AI 도입, 지속 가능한 기술 확산의 열쇠

AI 기술이 빅데이터와 함께 사회 전반에 깊숙이 침투하고 있는 오늘날, 기술의 윤리적 기준을 정립하고 이를 조직 구조에 반영하는 것은 선택이 아니라 필수다. 특히 공공성과 신뢰성이 요구되는 분야일수록 이 같은 윤리 원칙은 더욱 중요성을 갖는다.

의견

AI 기술을 다루는 데 있어 무조건적인 기술 만능주의는 위험하다. 기술은 늘 사람을 위한 방향으로 개발되고 적용돼야 하며, 이를 보장할 수 있는 것이 바로 윤리적 가이드라인이다. 유엔의 10대 지침은 누구나 참고하기 쉬운 훌륭한 기준이다. 앞으로 국내 기업들도 AI 개발·활용 시 윤리 전문가를 체계적으로 양성하고, 내부 거버넌스 체계를 마련하는 데 힘을 쏟아야 할 것이다.