AI 모델 최적화 위한 새 데이터 연결 표준

Anthropic이 AI 어시스턴트와 데이터 시스템을 연결하는 새로운 표준을 제안했습니다. 이 표준은 '모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)'로, 오늘 공개되었습니다. 이 표준을 통해 AI 모델은 더 나은, 그리고 더 관련성 있는 응답을 제공할 수 있을 것으로 보입니다. MCP는 비즈니스 도구와 소프트웨어, 콘텐츠 저장소 및 앱 개발 환경 등에서 데이터를 가져와 작업을 수행할 수 있게 합니다.

데이터 소스 연결의 한계 극복

AI 어시스턴트가 주류로 자리잡으면서, 산업계는 모델의 능력에 많은 투자를 했습니다. 그러나 애써 개발된 모델조차도 데이터와의 단절 문제로 제한을 받고 있습니다. 새로운 데이터 소스마다 개별적인 구현이 필요해 시스템 연결성을 확대하기 어려웠던 문제가 있었습니다. MCP는 이 문제를 해결하기 위한 프로토콜로, 데이터 소스와 AI 응용 프로그램(예: 챗봇) 간에 양방향 연결을 구축할 수 있도록 합니다.

다양한 기업과 개발자들의 적용

Block과 Apollo를 포함한 여러 기업이 이미 MCP를 그들의 시스템에 통합했습니다. 또한 Replit, Codeium, Sourcegraph와 같은 개발 도구 회사들도 MCP 지원을 추가하고 있습니다. 개발자들은 이제 각 데이터 소스에 대한 개별 커넥터를 유지할 필요 없이 표준 프로토콜을 기반으로 개발할 수 있게 되었습니다.

MCP의 향후 전망과 도전 과제

Anthropic은 MCP를 협력적이고 오픈 소스 프로젝트로 발전시킬 계획입니다. 개발자들에게 MCP를 활용한 새로운 AI 생태계를 구축하는 데 동참할 것을 권장하고 있습니다. 하지만 이러한 MCP가 실제로 널리 채택될지 여부는 아직 불분명합니다. OpenAI와 같은 경쟁자들은 자사 고유의 데이터 연결 방식을 선호할 것이기 때문입니다. 게다가, OpenAI는 ChatGPT에 이미 유사한 기능을 도입한 상태입니다. Anthropic은 MCP의 이점과 성능을 주장하고 있지만, 이를 뒷받침할 명확한 벤치마크는 제공하지 않았습니다.

출처 : Anthropic proposes a new way to connect data to AI chatbots