Distributional, AI 테스트 플랫폼, 시리즈 A 펀딩 유치

Distributional은 Intel의 전 AI 소프트웨어 총괄 매니저 스콧 클락이 설립한 AI 테스트 플랫폼으로, 최근 Two Sigma Ventures가 이끄는 시리즈 A 펀딩 라운드에서 1,900만 달러를 유치했습니다. 클락은 Intel에서 AI를 적용하면서 겪은 테스트 문제들이 Distributional 설립의 계기가 되었다고 밝혔습니다. Distributional은 AI 애플리케이션의 가치를 높이면서 발생할 수 있는 리스크를 미리 감지하고 관리하기 위한 플랫폼으로, 제품 제작팀이 AI 리스크를 사전에 발견하고 해결할 수 있도록 돕습니다.

Intel의 시크웨이를 통해 개발된 Distributional

클락은 Intel의 인수 합병을 통해 Intel에 합류한 인물입니다. 2020년, Intel은 클락이 공동 창립한 SigOpt를 인수했고, 이후 클락은 AI 및 슈퍼컴퓨팅 소프트웨어 그룹의 부사장 겸 총괄 매니저로 임명되었습니다. 그러나 그는 AI 모니터링 및 관측에서 많은 어려움을 겪었다고 말했습니다. AI는 주어지는 동일한 데이터에 대해 다른 출력을 생성하는 비결정론적 특성을 가지며, 소프트웨어 인프라 및 학습 데이터와 같은 많은 종속성을 가지고 있기 때문에 에러 식별이 어렵습니다.

AI 프로젝트의 높은 실패율과 필요성

2024년 Rand Corporation 조사에 따르면, AI 프로젝트의 80% 이상이 실패한다고 합니다. 이는 2026년까지 제너레이티브 AI의 3분의 1이 포기될 것이라는 Gartner의 연구 결과와 맥을 같이 합니다. 이런 이유로 AI는 데이터 속성들의 분포를 테스트하는 통계적 검사가 필요합니다. Distributional은 이러한 점들을 해결하기 위해 설립되었으며, AI 모델과 애플리케이션을 위한 통계적 테스트를 자동으로 생성하고 대시보드에서 결과를 조직할 수 있습니다.

Distributional의 기능과 차별점

Distributional은 사용자들이 테스트 "저장소"를 통해 공동작업을 할 수 있도록 하며, 실패한 테스트를 처리하고 필요할 경우 테스트를 재조정할 수 있도록 지원합니다. 온프레미스 배포가 가능하며 관리형 플랜도 제공합니다. 이는 인기 있는 알림 및 데이터베이스 도구와 통합 가능합니다. 클락은 "조직 전반에 걸쳐 AI 애플리케이션의 테스트 시기와 방법, 변화된 점을 제공한다"며, 유사한 애플리케이션에 대한 테스트 프로세스를 반복적으로 사용할 수 있도록 템플릿과 설정, 필터 및 태그를 제공한다고 밝혔습니다.

Distributional의 미래 계획과 시장 위치

Distributional은 유사한 기술을 제공하는 Kolena, Prolific, Giskard 등과 경쟁하고 있으며, 큰 기술 기업들 역시 AI 모델 평가 도구를 제공합니다. 그러나 Distributional은 컨설팅 설치, 구현 및 통합 서비스를 제공하는 "화이트 글러브" 경험을 앞세워 차별화를 두고 있습니다. 시리즈 A 펀딩으로 확보한 자금을 통해 기술 팀을 UI 및 AI 연구 엔지니어링 쪽으로 확장할 계획이며, 올해 말까지 35명의 인력으로 확대할 예정입니다. 클락은 "설립 이후 단 1년 만에 중요한 자금을 조달했으며, 기회를 최대한 활용할 수 있는 위치에 있다"고 말하며 Distributional의 미래를 전망했습니다. 지금까지 Distributional은 총 3,000만 달러의 자금을 유치했습니다.

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