CES 2025에서 NVIDIA, AI의 미래를 제시하다
AI 기술의 새로운 시대, '물리적 AI' 출현
NVIDIA의 CEO 젠슨 황은 CES 2025 기조연설에서 게임, 자율주행차, 로봇 공학 등 다양한 산업에 AI(인공지능)가 가져올 변화를 발표했다. 그는 AI 기술의 발전이 "지각, 추론, 계획, 행동"을 가능케 하는 '물리적 AI(Physical AI)' 시대로 진입했다고 설명했다.
RTX 50 시리즈 GPU 발표
최첨단 성능과 혁신적 디자인
이번 행사에서 가장 주목받은 발표 중 하나였던 RTX 50 시리즈는 NVIDIA의 새로운 블랙웰(Blackwell) 아키텍처로 구동된다. 젠슨 황은 RTX 5090을 공개하며, 해당 GPU가 920억 개의 트랜지스터와 3,352TOPS(초당 AI 연산)라는 강력한 성능을 자랑한다고 밝혔다. 이 제품은 듀얼 쿨링 팬과 실시간 그래픽 렌더링을 위한 AI 활용으로 주목받았다. RTX 5090과 5080은 2025년 초 출시되며, 이어 RTX 5070 Ti, 5070, 그리고 3월에는 노트북용 GPU도 추가될 예정이다.
새로운 DLSS 4와 RTX 기술로 경험 강화
게임 그래픽의 몰입감을 높이다
DLSS 4는 NVIDIA의 최신 기술 ‘멀티 프레임 생성(Multi-Frame Generation)’을 도입해 게임 성능을 대폭 향상시킨다. 여기에 RTX Neural Shaders와 RTX Mega Geometry 기술이 더해져 더욱 사실적인 게임 환경을 구현한다.
코스모스 플랫폼: 산업 AI와 로봇 공학의 새로운 장
로봇과 자율주행차를 위한 최적의 선택
NVIDIA는 로봇 공학 및 산업 AI 변혁을 위한 플랫폼인 '코스모스(Cosmos)'를 선보였다. 이 플랫폼은 생성 모델, 토크나이저, 비디오 처리 프레임워크를 통합해 로봇과 차량이 최적의 행동을 예측하고 다양한 시뮬레이션 결과를 분석할 수 있게 한다. XPENG, 현대자동차 그룹, 우버와 같은 주요 기업들이 처음으로 코스모스를 채택했으며, 이 기술은 GitHub에서 오픈 라이선스로 제공된다.
AI 블루프린트와 RTX PC용 AI 모델
AI 개발의 접근성을 높이다
RTX PC를 위한 새로운 AI 모델인 NVIDIA NIM(Neural Interaction Model) 마이크로서비스와 함께 NVIDIA는 AI 블루프린트를 공개했다. AI 블루프린트는 기업의 특정 요구에 맞춘 AI 에이전트를 쉽게 설계할 수 있도록 돕는다. 또한, 황은 '라마 네모트론(Llama Nemotron)'이라는 새로운 AI 도구를 발표하여 AI 에이전트 개발 및 배포를 지원한다고 설명했다.
자율주행차와 자동차 산업으로 확장
DRIVE Hyperion, AI로 차량 안전성과 자율성을 강화
NVIDIA는 자율주행 플랫폼인 DRIVE Hyperion을 통해 자동차 산업에서의 기능 안전성과 자율 주행 능력을 크게 향상시키고 있다고 밝혔다. 이 플랫폼은 생성 AI 모델을 사용해 가상 데이터를 만들어 현실 데이터를 더욱 풍부하게 만든다. 토요타는 차세대 차량 기술을 위해 NVIDIA DRIVE AGX Orin 및 DriveOS를 사용할 예정이며, 메르세데스-벤츠와 볼보 등의 자동차 제조사들도 DRIVE Hyperion을 통해 자율주행 기술을 채택하고 있다.
소형 AI 슈퍼컴퓨터 'Project DIGITS'
책상 위에서 AI를 훈련하고 배포하다
NVIDIA는 새로운 AI 슈퍼컴퓨터 'Project DIGITS'를 공개했다. 이 기술은 NVIDIA의 GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩으로 구동되며, 컴팩트한 디자인으로 어디서나 AI 모델을 손쉽게 훈련하고 배포할 수 있도록 설계되었다.
NVIDIA의 발전과 미래 전망
GPU 발명의 선두주자에서 AI 혁신의 중심으로
NVIDIA는 1999년 프로그래머블 GPU(그래픽 처리 장치)를 처음 발명한 이후 AI 기술을 중심으로 12년간 혁신을 이어왔다. 황은 이러한 변화가 로봇 공학 및 AI 산업 전반에 걸쳐 새로운 도약을 예고하며, 기업의 지속적인 발전 가능성에 자신감을 표했다.
기자 의견: NVIDIA는 이번 CES 2025에서 AI 및 GPU 기술의 미래를 강력하게 제시했다. 특히 RTX 50 시리즈와 코스모스 플랫폼은 AI 및 게임 업계에 새로운 기준을 제시하며 주목받고 있다. 하지만 높은 가격대와 대중적인 보급 가능성에 대한 논의는 여전히 필요해 보인다. NVIDIA가 기술뿐만 아니라 소비자 접근성을 어떻게 개선해 나갈지 지켜볼 필요가 있다.