첨단 AI 모델 'Claude' 내부 작동 방식 공개

AI 기술기업 앤트로픽(Anthropic)이 자사의 언어 모델인 'Claude'의 작동 방식을 구체적으로 분석해 공개했다. 이번 연구는 인공지능이 정보를 어떻게 처리하고, 전략을 학습하며, 인간처럼 텍스트를 생성하는지를 이해하고자 기획됐다. 특히 Claude 3.5 Haiku 모델을 중심으로 한 분석은 이 AI의 복잡한 인지 과정을 상세히 밝혀냈다.

언어의 경계를 넘는 '생각의 언어'

Claude의 가장 흥미로운 특징 중 하나는 다국어를 처리하는 능력에 있어 공통된 개념 구조를 활용한다는 점이다. 번역된 문장을 비교한 결과, 언어 간 차이를 넘어서 특정 개념이 일관되게 표현되는 구조를 보였다. 이를 통해 Claude는 하나의 언어에서 배운 개념을 다른 언어에 적용할 수 있는 것으로 분석됐다. 이는 언어 간 경계를 넘는 'language of thought'—즉, 사고의 언어—를 암시하는 발견이다.

창작도 전략적으로: 시 쓰기의 내부 메커니즘

Claude의 창작 능력, 특히 시 쓰기와 같은 창의적 작업에서는 단순한 단어 예측 이상이 작동하고 있었다. 기존에는 언어 모델이 앞선 단어들에 따라 다음 단어를 예측하는 것으로 알려졌지만, Claude는 의미와 라임(운율)을 맞추기 위해 문장 전체를 미리 계획하고 생성하는 능력을 보였다. 이는 AI가 예측을 넘어서 설계를 동반한 창작 과정을 수행함을 보여주는 예다.

논리적 추론과 허위 설명 구분 가능성 제기

그러나 이 모델이 항상 정확한 사고를 수행하는 것은 아니다. 복잡한 문제 상황이나 오해를 유도하는 정보가 주어졌을 때, Claude는 외형상 그럴듯해 보이지만 잘못된 논리를 제시하는 경우가 있었다. 연구진은 이러한 설명의 진위를 구분하는 능력과, AI의 판단 과정 추적 도구의 필요성을 강조한다.

AI 해석 가능성 높이는 '현미경 전략'

앤트로픽은 AI의 작동 원리를 해석하기 위한 방안으로 “현미경 만들기(Build a Microscope)” 접근법을 제시한다. 이는 AI가 내리는 판단의 결과만이 아니라, 그 과정 속에서 숨어 있는 내부 정보를 분석하는 방식이다. 이러한 방법을 통해 예상치 못한 AI 내부 구조와 진화 과정에 대한 통찰을 얻을 수 있었다.

다양한 평가 요소를 통해 투명성 확보 모색

연구는 Claude의 작동 방식을 다음과 같은 항목으로 나눠 분석했다:

다국어 이해력: 다양한 언어에 걸쳐 일관된 개념 표현 가능성
창작 계획력: 시나 창의적 서술 생성 시 사전 전략 수립
추론의 진정성: 참된 사고와 조작된 설명 사이의 구분
수학적 처리 능력: 근사치 활용과 정밀 계산을 병행
복합 문제 해결력: 다단계 정보 통합을 통한 분석
AI 환각(Hallucination) 매커니즘: 확신이 부족할 때에는 답변 회피 경향
보안 취약성 (Jailbreaking): 문법적 일관성이 보안 우회에 악용될 가능성

AI 신뢰 구축 위한 기초 연구로 평가

이번 연구는 단순한 정보 공유를 넘어, AI가 인간 가치에 부합하고 신뢰받을 수 있는 방향으로 발전하기 위한 초석을 제시한다. Claude의 내부 작동 원리를 심층적으로 파악함으로써, 더 투명하고 안전한 인공지능 개발이 가능해질 것이라는 기대가 커진다.

개인적인 의견으로, 이번 앤트로픽의 연구는 AI의 블랙박스 문제에 대한 중요 문제제기를 하고 있으며, 정보를 단순히 출력하는 수준을 넘어 내부 논리구조와 사고체계를 밝히려는 노력이 인상깊다. 특히 "생각의 언어"라는 개념은 인공지능이 사람처럼 추상화하고 개념화하는 방식에 한 걸음 더 다가갔음을 보여준다. 앞으로 이러한 접근이 오용 방지와 윤리적 AI 개발의 중요한 기반이 될 것으로 보인다.